{"id":71,"date":"2015-11-18T10:59:22","date_gmt":"2015-11-18T09:59:22","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/?p=71"},"modified":"2015-11-18T16:43:04","modified_gmt":"2015-11-18T15:43:04","slug":"evaluation-von-forschungsdaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/2015\/11\/evaluation-von-forschungsdaten\/","title":{"rendered":"Evaluation von Forschungsdaten"},"content":{"rendered":"<p>Diese Woche fand in Essen\u00a0ein DINI-Nestor\u00a0Workshop der AG Forschungsdaten zur Auswahl und zur Bewertung von Forschungsdaten statt. Bisher ging es in der Arbeitsgruppe meist um die Frage, wie Forschungsdaten \u00fcberhaupt langfristig archiviert werden k\u00f6nnen und was zu unternehmen ist, um Workflows f\u00fcr ein nachhaltiges Datenmanagement zu entwickeln. Grunds\u00e4tzlich stand dabei auch die Erkenntnis \u00fcber die Endlichkeit des zur Verf\u00fcgung stehenden Speichervolumens im Raum. In der Praxis waren jedoch andere Kriterien sehr viel wichtiger.<\/p>\n<p>Mittlerweile hat sich die Situation allerdings entscheidend ver\u00e4ndert. Gerade in den Naturwissenschaften fallen\u00a0enorme Mengen\u00a0automatisiert erzeugter Daten\u00a0an.\u00a0Da etliche Datenzentren nunmehr eine geregelte T\u00e4tigkeit aufgenommen haben, mehren sich die Datenmengen rasant. Auswahlkriterien und Evaluationsstrategien gewinnen daher an Bedeutung. Der Workshop der AG Forschungsdaten stellte Herausforderungen und Ans\u00e4tze zusammen. Die Abstracts zum Workshop geben einen kleinen Einblick in die verhandelten Themen:<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/dini.de\/veranstaltungen\/workshops\/forschungsdaten-auswaehlen-und-bewerten\/\" target=\"_blank\">http:\/\/dini.de\/veranstaltungen\/workshops\/forschungsdaten-auswaehlen-und-bewerten\/ <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Diese Woche fand in Essen\u00a0ein DINI-Nestor\u00a0Workshop der AG Forschungsdaten zur Auswahl und zur Bewertung von Forschungsdaten statt. Bisher ging es in der Arbeitsgruppe meist um die Frage, wie Forschungsdaten \u00fcberhaupt langfristig archiviert werden k\u00f6nnen und was zu unternehmen ist, um Workflows f\u00fcr ein nachhaltiges Datenmanagement zu entwickeln. Grunds\u00e4tzlich stand dabei auch die Erkenntnis \u00fcber die&hellip;<a href=\"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/2015\/11\/evaluation-von-forschungsdaten\/\">Weiterlesen <span class=\"screen-reader-text\">Evaluation von Forschungsdaten<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":48,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9,3],"tags":[11,12,10,13],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/users\/48"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=71"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":74,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71\/revisions\/74"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=71"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/datenpower\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=71"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}