McCarthy beantwortet diese Frage mithilfe von drei Postulaten:

1. Metaphysisches Postulat:
   Demnach muss ein intelligentes System eine Repräsentation der Welt besitzen, also auf eine Menge von Fakten zugreifen-, sie verarbeiten und erweitern können.
   
   
2. Erkenntnistheoretisches Postulat:
   Zur Repräsentation dienen Mengen von logischen Aussagen bzw. Formeln, die Problemlösungen als Folgerungen beinhalten
   
   
3. Heuristisches Postulat:
   Die Problemlösung muss auffindbar sein

Maschinen werden im Sinne dieses logischen Empirismus als intelligent, also problemlösefähig, betrachtet.

Diese Fragestellung orientiert sich an der Humanwissenschaft. Sie stützt sich auf das Postulat des physischen Symbolsystems. Demnach beruhen sowohl menschliche als auch maschinelle Intelligenz auf der Fähigkeit zur Symbolverarbeitung. Unter „Symbolverarbeitung“ versteht man wiederum die „Fähigkeit, Wissen symbolisch zu repräsentieren und zu verarbeiten“ [3].

Im Sinne des amerikanischen Funktionalismus werden hierbei also künstliche und natürliche Intelligenz voneinander unterschieden. Die meisten Forscher*innen vertreten jedoch die abgemilderte Auffassung, dass die Untersuchung des Verhaltens künstlich-intelligenter Systeme dazu dient, neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen, auch bezogen auf die natürliche Intelligenz.

KI wird grundsätzlich dann eingesetzt, wenn in dem Maße technische Möglichkeiten vorhanden sind, dass intelligentes Verhalten im Sinne einer Informationsverarbeitung durch Computertechnik effizienter ist als vergleichbare Leistungen der menschlichen Intelligenz.

Diese Fragestellung ist sowohl eine praktische als auch eine ingenieurswissenschaftliche sowie eine sozialethische.