{"id":68,"date":"2023-03-20T23:29:29","date_gmt":"2023-03-20T22:29:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/?page_id=68"},"modified":"2023-06-05T13:30:17","modified_gmt":"2023-06-05T11:30:17","slug":"titel-keynote","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/titel-keynote\/","title":{"rendered":"KI in Schule und Unterricht: Stand der Forschung und Perspektiven f\u00fcr die Lehrkr\u00e4ftebildung"},"content":{"rendered":"\n<p>Keynote<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prof. Dr. phil. Johanna Fleckenstein<\/strong><br>Institut f\u00fcr Erziehungswissenschaften<br>Abteilung Angewandte Erziehungswissenschaft<br>Universit\u00e4t Hildesheim<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\" \/>\n\n\n\n<p>ChatGPT, Elicit und DeepL sind nur drei Beispiele einer neuen Generation generativer KI-Systeme, die das Lehren und Lernen in der Zukunft ma\u00dfgeblich beeinflussen werden. Um die Potenziale dieser technologischen Entwicklungen in der Schule voll auszusch\u00f6pfen, bedarf es einer evidenzbasierten KI-gest\u00fctzten Unterrichtspraxis. So kann KI Lehrkr\u00e4fte bei der Vorbereitung und Durchf\u00fchrung von Unterricht unterst\u00fctzen, indem sie beispielsweise den individuellen Lernstand von Sch\u00fcler:innen diagnostiziert, Feedback zu komplexen Aufgaben gibt und adaptive F\u00f6rderma\u00dfnahmen vorschl\u00e4gt. Damit stellt KI einen Teil der L\u00f6sung f\u00fcr die aktuell gr\u00f6\u00dften Herausforderungen des Bildungssystems \u2013 Lehrkr\u00e4ftemangel und wachsende Bildungsungleichheit \u2013 dar. In diesem Vortrag wird der aktuelle Forschungsstand zum Thema Lehren und Lernen mit KI beleuchtet und vor diesem Hintergrund die Perspektiven f\u00fcr die f\u00e4cher\u00fcbergreifende Professionalisierung von Lehrkr\u00e4ften aufgezeigt.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\" \/>\n\n\n\n<p>Moderation: Dr. Katharina Heider &amp; Prof. Dr. Matthias Ballod<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Keynote Prof. Dr. phil. Johanna FleckensteinInstitut f\u00fcr ErziehungswissenschaftenAbteilung Angewandte ErziehungswissenschaftUniversit\u00e4t Hildesheim ChatGPT, Elicit und DeepL sind nur drei Beispiele einer neuen Generation generativer KI-Systeme, die das Lehren und Lernen in der Zukunft ma\u00dfgeblich beeinflussen werden. Um die Potenziale dieser technologischen Entwicklungen in der Schule voll auszusch\u00f6pfen, bedarf es einer evidenzbasierten &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":630,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/68"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/users\/630"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=68"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/68\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":270,"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/68\/revisions\/270"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.urz.uni-halle.de\/dikola23\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}