29. Okt. 2025
Kooperationen zwischen Wirtschaft und Wissenschaft – datengetriebener Fortschritt im digitalen Zeitalter
Die Zusammenarbeit zwischen Hochschulen und Unternehmen gehört zu den treibenden Faktoren für Innovation. Auch unsere Uni Halle ist da ziemlich aktiv. Sie ist damit auch einer der Hauptgründe, die in den letzten Jahren zu einer derart rasanten technologischen Entwicklung beigetragen haben. Allerdings können Hochschulen nur dann ihr Innovationspotenzial ausschöpfen, wenn sie eng mit der Praxis verzahnt sind. Ich bin selbst inzwischen wirtschaftlich sehr aktiv und das Folgende ist eine Mitschrift eines sehr spannenden Gesprächs, das ich kürzlich an der WiWi-Fakultät führen durfte und dessen wichtigste Inhalte ich mir hier notieren möchte.
1. Unternehmensdaten als Brücke zwischen Forschung und Praxis
Heutzutage sind Kooperationen im Bildungs- und Wirtschaftsbereich weit intensiver als früher, was maßgeblich an der leistungsfähigeren digitalen Infrastruktur liegt. Das Stichwort heißt hier Big Data, was im Grunde nichts anderes als riesige, von intelligenten Algorithmen erfasste und analysierbare Datenmengen bezeichnet. Hochschulen und Universitäten brauchen nur eine Möglichkeit, um auf relevante Unternehmensdaten zuzugreifen. Extra hierfür gibt es spezialisierte Plattformen wie B2B-Datenbank.de. Sie stellen geprüfte Firmenadressen und Kontaktdaten bereit, die Forschungseinrichtungen und Unternehmen helfen, gezielt Partner für Projekte zu identifizieren.
Big-Data-Datenbanken fungieren also gewissermaßen als digitale Brücke zur wirtschaftlichen Praxis. Sie stellen auch eine wertvolle Grundlage für Marktanalysen dar. Hochschulen können etwa Branchentrends analysieren, Innovationspotenziale erkennen und regionale Kooperationsnetzwerke fördern. Dieser Wissensaustausch kommt beiden Seiten zugute.
Hochschulen und Universitäten profitieren von praxisnahen Daten für ihre Forschungen. Unternehmen auf der anderen Seite können wissenschaftliche Erkenntnisse nutzen, um strategisch fundiert Entscheidungen für die Zukunft zu treffen oder innovative digitale Produkte zu launchen. Es steht außer Frage, dass datengetriebene Plattformen eine Schlüsselrolle im modernen Wissenstransfer einnehmen werden.
2. Die Bedeutung einer hohen Datenqualität
Hochschulen und Universitäten haben sehr hohe Ansprüche, wenn es um ihre Forschung und die zugrunde liegenden Datenquellen geht. Bei der Wahl von Kooperationspartnern ist das nicht anders, weswegen eine hohe Datenqualität eine zentrale Voraussetzung für erfolgreiche Zusammenarbeit darstellt.
Verwertbare Daten sind:
- eindeutig zuordenbar,
- gut strukturiert,
- möglichst aktuell,
- rechtlich einwandfrei und
- transparent dokumentiert,
Alle genannten Punkte bilden zentrale Qualitätsmerkmale für den erfolgreichen Einsatz von Daten. Eine eindeutige Zuordenbarkeit ist wichtig, da sie Transparenz schafft und eine verlässliche Interpretation ermöglicht. Eine solche kann jedoch nur mit einer guten Struktur erfolgen und auch abgesehen davon sollten Daten immer ausreichend strukturiert sein, da nur so automatisierte Analysen durchgeführt werden können. Aktualität ist ebenfalls ein wichtiger Faktor.
Je aktueller die Daten sind, desto präziser lassen sich Entwicklungen bewerten. Zudem ranken jegliche Veröffentlichungen in Blogs höher bei Suchmaschinen, da der Algorithmus von Google aktuelle Inhalte mehr priorisiert als früher. Nicht zuletzt gilt es, die rechtliche Zulässigkeit zu nennen. Sie hängt eng mit einer transparenten Dokumentation zusammen und sichert die Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben.
3. Unsere alma mater als Stärkung für die Wirtschaft
Die Universität Halle positioniert sich zunehmend als Schnittstelle zwischen wissenschaftlicher Forschung und regionaler Wirtschaftsentwicklung. Das zeigt sich nicht nur an Projekten, die direkt mit wirtschaftsnahen Institutionen zusammenhängen. Manchmal sind es auf den ersten Blick rein bildungsorientierte Initiativen, die sich als wirkungsvolle Impulsgeber für nachhaltige Entwicklung erweisen. Ein anschauliches Beispiel ist Senatra. Senatra ist in erster Linie ein Projekt für Service Learning, das auf die aktive Einbindung von Studenten in praxisnahe Projekte abzielt. Ohne verlässliche Unternehmensdaten könnten solche Kooperationen kaum gezielt initiiert werden.