Diese Woche fand in Essen ein DINI-Nestor Workshop der AG Forschungsdaten zur Auswahl und zur Bewertung von Forschungsdaten statt. Bisher ging es in der Arbeitsgruppe meist um die Frage, wie Forschungsdaten überhaupt langfristig archiviert werden können und was zu unternehmen ist, um Workflows für ein nachhaltiges Datenmanagement zu entwickeln. Grundsätzlich stand dabei auch die Erkenntnis über die Endlichkeit des zur Verfügung stehenden Speichervolumens im Raum. In der Praxis waren jedoch andere Kriterien sehr viel wichtiger.
Mittlerweile hat sich die Situation allerdings entscheidend verändert. Gerade in den Naturwissenschaften fallen enorme Mengen automatisiert erzeugter Daten an. Da etliche Datenzentren nunmehr eine geregelte Tätigkeit aufgenommen haben, mehren sich die Datenmengen rasant. Auswahlkriterien und Evaluationsstrategien gewinnen daher an Bedeutung. Der Workshop der AG Forschungsdaten stellte Herausforderungen und Ansätze zusammen. Die Abstracts zum Workshop geben einen kleinen Einblick in die verhandelten Themen:
http://dini.de/veranstaltungen/workshops/forschungsdaten-auswaehlen-und-bewerten/
This is an interesting look at how the rapid growth of research data is changing long-term data management. I especially like the focus on practical selection and evaluation criteria rather than storage alone. As technology keeps evolving, thoughtful approaches to managing large datasets will become even more important. It’s also fascinating to see similar ideas around organization and discovery applied when exploring the latest games.
Evaluation von Forschungsdaten wird immer wichtiger! Tolle Einblicke aus dem Workshop. Es ist wie anomalouscoffeemachine3: Sie „geben“ Daten und Kriterien ein und „brauen“ wertvolle Erkenntnisse. Danke!
anomalouscoffeemachine3
Very relevant topic for today’s data-driven research environment! 👍 This is a favorites lol for staying informed about research data management. Thank you!
Ein sehr interessanter Einblick in die Herausforderungen der Forschungsdatenbewertung! Der Wandel von der reinen Archivierungsfrage hin zu Auswahlkriterien und Evaluationsstrategien ist wirklich spannend, besonders angesichts der rasant wachsenden Datenmengen in den Naturwissenschaften. 🧠💡 Die DINI-Nestor Workshops scheinen eine wichtige Plattform für diesen Austausch zu sein. 📚✨ Für mehr wissenschaftliche und bildungspolitische Themen, schaut mal bei Choicer Voicer Studio vorbei — ein toller Ort für neugierige Köpfe! 🎙️📖 Danke für den Beitrag! 👏
The growing volume of research data makes effective selection and evaluation more important than ever. It is interesting to see how data centers and researchers are developing new strategies for sustainable data management. Workshops like this provide valuable opportunities to discuss challenges and share practical solutions. To explore more useful information and topics, click here.
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Ein interessanter Beitrag zur Bewertung und zum Umgang mit Forschungsdaten. Besonders wichtig finde ich den strukturierten Umgang mit Daten, da eine gute Dokumentation und Qualität die spätere Nutzung und Auswertung deutlich erleichtern können
Ein sehr interessanter Beitrag zur Bewertung von Forschungsdaten. Gerade die Qualität und nachvollziehbare Dokumentation von Daten sind wichtig, damit Forschungsergebnisse zuverlässig ausgewertet und auch für spätere Projekte sinnvoll weiterverwendet werden können.
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